KI Prompt Engineering – Die neue Texter-Disziplin
KI Prompt Engineering ist heutzutage eine Schlüsselkompetenz, um das volle Potenzial von KI-Systemen auszuschöpfen. Dabei geht es darum, präzise Eingabeaufforderungen zu formulieren, die der KI helfen, relevante und ansprechende Antworten zu liefern. Gute Prompts können den Unterschied machen.
Sind KI-Texte überhaupt sinnvoll?
KI-Textgeneratoren bieten spannende Möglichkeiten! Aber mal ehrlich: einfach die KI schreiben zu lassen, bringt dich nicht ans Ziel. Erfahrene Texter können präzise Prompts formulieren und die Informationen genau überprüfen.
Natürlich sind KI-Texte hilfreich, insbesondere um Ideen zu finden oder umfangreiche Texte zu erstellen. Damit diese Texte ansprechend und informativ sind, braucht es aber immer noch eine menschliche Überarbeitung.
Egal, ob es um Psychologie, Recht oder Marketing-Themen geht … KI halluzinieren und fabulieren, wenn niemand aufpasst. Auch sind Texte, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden, gespickt von Redundanzen, Allgemeinplätzen und generischen Formulierungen.
Was sind die Vorteile von KI-Texten?
frische Textstrategien, die so genial sind, dass du dich fragst, warum du nicht selbst darauf gekommen bist
Text-Entwürfe, die sich wie aus dem Nichts aufs „Blatt“ zaubern
formale Richtigkeit, die sogar alten Deutschlehrern ein anerkennendes Nicken entlockt
Was ist Prompt Engineering?
Text Prompt Engineer ist ein Begriff, der gerade bei Textern und Content Creator viel Aufmerksamkeit bekommt. Hier dreht sich alles darum, durchdachte und präzise Eingaben – also Prompts – zu erstellen, um das Beste aus KI-Tools wie ChatGPT herauszuholen.
Prompt Engineering erfordert eine gute Portion sprachliche Kreativität, technisches Wissen und strategisches Denken.
KI Texter prompten gekonnt
Professionelle Texter / SEO Texter verstehen, wie KI-Tools funktionieren und wie sie präzise Prompts formulieren müssen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Genau das ist die Kernkompetenz im Prompt Engineering: die KI Outputs steuern und anpassen. Das steigert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Qualität.
Was bedeutet "KI-Texte humanisieren”?
KI-Texte vermenschlichen ist nichts anderes, als KI-generierte Texte so anzupassen und zu bearbeiten, dass sie emotionaler, verständlicher und ansprechender wirken.
Das funktioniert durch die Verwendung menschlicher Spracheigenschaften (Ellipsen etc.), persönlicher Stilmittel und einer gekonnten Ansprache der Zielgruppen.
Checkliste für einen effektiven Prompt
1) Zieldefinition
Was will ich erreichen?
Zielgruppe festlegen
Hauptfragen formulieren
2) Klare Struktur
Klarheit ist ein Muss, (du kommuniziert schließlich mit einer Maschine)
Einfache Sprache verwenden
Aktive Formulierungen nutzen
3) Kontext angeben
Hintergrundinformationen einfügen
Relevante Beispiele nennen
Emotionen ansprechen (ja, auch KI hat Gefühle!)
4) Flexibilität testen
Variationen des Prompts ausprobieren
Alternativen formulieren
Feedback einholen (von Mensch und Maschine)
5) Optimierung
Ergebnisse analysieren
Anpassungen vornehmen
6) Kreativität
Sympathie erzeugen
Unerwartete Fragen stellen
Auflockernde Formulierungen testen
7) Technik
Zeichenbegrenzungen beachten
Formatierungen nutzen (wenn möglich)
8) Prüfung
Ergebnisse bewerten
Weiter verbessern (wie beim Kochen: ein wenig nachwürzen macht’s besser)
Prompt-Formulierungen spielen eine Rolle
Die Wahl der richtigen Formulierungen für deinen Prompt kann die Qualität der KI-Antwort erheblich beeinflussen. Sie gibt der KI eine klare Anweisung, welche Art von Aktion sie ausführen soll.
1. Für die Erstellung von Inhalten
("Schreiben", "Verfassen")
Diese Einleitungen sind ideal, wenn du möchtest, dass die KI einen zusammenhängenden Text generiert, der eine bestimmte Struktur, einen bestimmten Ton oder eine bestimmte Erzählweise aufweist.
Schreibe: Dies ist der Klassiker und sehr vielseitig.
Beispiel: "Schreibe einen Blog-Text über die Vorteile von Home-Office."
Wann geeignet: Für fast jede Art von Textproduktion, von kurzen Absätzen bis zu längeren Artikeln, E-Mails oder Geschichten.
Verfasse: Klingt etwas formeller und kann eine sorgfältigere Ausarbeitung suggerieren.
Beispiel: "Verfasse eine offizielle Pressemitteilung zu unserer Produkteinführung."
Wann geeignet: Wenn der Text einen hohen Grad an Professionalität, Präzision oder Detailtreue erfordert.
Formuliere: Betont die sprachliche Gestaltung und den Ausdruck.
Beispiel: "Formuliere eine überzeugende Argumentation für den Umweltschutz."
Wann geeignet: Wenn der Fokus auf der Art und Weise liegt, wie etwas ausgedrückt wird, oft für prägnante oder wirkungsvolle Aussagen.
Erstelle: Breit gefächert, kann sowohl für Text als auch für andere Formate (z.B. Listen, Tabellen) verwendet werden, betont aber die Generierung von etwas Neuem.
Beispiel: "Erstelle einen überzeugenden Verkaufstext für unser neues Produkt."
Wann geeignet: Wenn das Ergebnis ein fertiges "Produkt" sein soll, sei es ein Text, eine Liste oder eine Struktur.
2. Für das Abrufen oder Bereitstellen von Informationen
("Gib", "Liste", "Zeige")
Diese Einleitungen sind nützlich, wenn du von der KI konkrete Informationen, Beispiele, Listen oder Definitionen erwartest und keine umfassende Textproduktion.
Gib mir: Direkt und spezifisch.
Beispiel: "Gib mir drei Ideen für Social-Media-Posts über gesundes Essen."
Wann geeignet: Wenn du eine konkrete Anzahl von Elementen, Ideen oder schnelle Antworten erwartest.
Liste: Eindeutig, wenn du eine Aufzählung von Punkten erwartest.
Beispiel: "Liste die Top 5 der effektivsten SEO-Strategien auf."
Wann geeignet: Immer dann, wenn du eine strukturierte Aufzählung von Informationen haben möchtest, oft mit Bullet Points oder nummeriert.
Nenne: Ähnlich wie "Liste", aber oft für weniger formale Aufzählungen oder direkte Antworten.
Beispiel: "Nenne mir die wichtigsten Vorteile von Cloud-Computing."
Wann geeignet: Wenn du eine schnelle, prägnante Antwort mit einigen Kernpunkten suchst.
Zeige mir: Ideal, wenn du ein Beispiel oder eine Demonstration erwartest.
Beispiel: "Zeige mir ein Beispiel für eine gute Meta-Beschreibung für einen Online-Shop."
Wann geeignet: Wenn du ein Muster, ein konkretes Beispiel oder eine Illustration benötigst.
Definiere: Spezifisch für die Anforderung einer Erklärung eines Begriffs.
Beispiel: "Definiere den Begriff 'Künstliche Intelligenz' einfach und verständlich."
Wann geeignet: Wenn du eine klare und präzise Erklärung eines Wortes oder Konzepts suchst.
3. Für das Analysieren, Umstrukturieren oder Umschreiben von Texten
("Analysiere", "Fasse zusammen", "Schreibe um")
Diese Einleitungen eignen sich, wenn du möchtest, dass die KI mit einem bereits vorhandenen Text oder einer Idee interagiert, um ihn zu bearbeiten oder zu bewerten.
Analysiere: Wenn du eine Bewertung, eine Untersuchung oder eine Aufschlüsselung eines Themas oder Textes möchtest.
Beispiel: "Analysiere diesen Absatz auf grammatikalische Fehler und Verbesserungspotenziale."
Wann geeignet: Für kritische Betrachtungen, Fehlerbehebungen oder tiefergehende Verständnisse eines Inhalts.
Fasse zusammen: Wenn du eine gekürzte Version eines längeren Textes benötigst.
Beispiel: "Fasse diesen Artikel in drei Sätzen zusammen."
Wann geeignet: Um die Kernaussagen eines Textes schnell zu erfassen oder eine Kurzversion zu erstellen.
Umschreibe: Wenn du einen Text in einem anderen Stil, Ton oder einer anderen Länge benötigst.
Beispiel: "Umschreibe diesen komplexen Satz so, dass er für Laien verständlich ist."
Wann geeignet: Für Text-Revisionen, Anpassung an eine neue Zielgruppe oder Vereinfachung.
Erkläre: Wenn du eine verständliche Darstellung eines komplexen Sachverhalts wünschst.
Beispiel: "Erkläre die Relativitätstheorie so, als würdest du es einem Zehnjährigen erzählen."
Wann geeignet: Wenn es darum geht, komplexe Themen einfach und nachvollziehbar zu vermitteln.
Fazit: KI Prompt Engineering
Die Wahl der richtigen Prompt-Formulierung ist obligatorisch, um präzise Ergebnisse von KI-Tools zu erhalten. Überlege dir immer, welche Art von Aktion du von der KI erwartest und welche Art von Ergebnis du dir vorstellst.
